推进新型智慧城市建设，是党中央国务院立足于我国信息化和新型城镇化发展实际，为提升城市管理服务水平，促进城市科学发展而做出的重大决策。新型智慧城市建设的生命力在于“创新驱动、智慧引领”，充分把握理念新、机制新和监管新，新型智慧城市建设要重点做到与新型城镇化发展相结合、与区域协调发展相结合、与稳定增长结构相结合、与已有试点工作相结合，突出构建多元普惠的民生服务、打造智慧高效的城市管理、发展融合创新的产业经济、建设集约统筹的基础设施、建立安全可控的防护体系等五个重点。

智慧城市是数字化城市的加强版，在城市数字化走向智慧化的转变过程中，关键是利用大数据技术将数字化的信息进行智慧化处理。大数据是最为重要的信息资源，支撑着智慧城市的发展进步，大数据是处理感知层数据的必然选择是实现智慧城市的核心要素。智慧城市就是由各种数据资源组合而成的,大数据的发展极大地改变着政府的管理模式。智慧政务政府运用网络通信、计算机技术、物联网技术等，将政府管理和服务职能通过精简、优化、整合、重组，时空制约，让数据共享成为可能，从而提高政府各机构的协同办公效率和为民办事能力。

1 大数据平台的数据开放共享与资源整合

综合全国其他城市智慧城市建设案例及应用发展状况，基于大数据的智慧城市建设，基础设施投入、数据平台建设、网络运行环境建设，无论从资金还是技术，还是技术人才支撑都是相当充裕的，但是在数据的采集整理、数据挖掘分析、数据整合开放与数据共享交易等诸环节是滞后的甚至阻碍了智慧城市建设的进程，影响了建设资金投入的社会效益产出。比如跨界数据共享、数据安全等方面都是各部门、各领域都希望得到，却各自担心自己负责部门的数据安全、互为制约着，所以，必须加强对政府部门数据的统筹管理和集中开放，统一制定全市数据开放计划，制定优先级别，优先推动信用、交通、医疗、就业、社保、地理、文化、教育、环保、金融、安监、质监、统计、气象、企业登记监管等民生保障服务相关领域的政府数据集向社会开放，引导企业、行业协会、科研机构、社会组织等主动采集并开放数据。

没有统筹规划就不可能进行有效的数据采集和共享，大数据也只能是过去分块的数据的“拼凑”，不能形成可以分析应用的能够产出智慧的“大数据”。

2 加强智库建设与大数据分析应用

大数据的分析应用要从政府理政开始，即“善政”，并以实际应用到关系民生的各个方面，即最终达到“惠民”。各行政主管部门通过大数据手段，实施电子化行政监督，对公共资源动态活动监督和预警，为政府提供科学的数据支撑。建立基于大数据的社会信用体系，规范社会信用体系，构建面向社会公众、企业、金融部门、信用服务机构和政府机关多层次、多形式的信用信息应用支撑平台，有了健全、健康的社会信用体系，才使社会道德水平不够高的当今社会有更好的约束机制，才能够使基于人的社会关系更加健康和谐、基于物的流动循环周期动态可管可控，才有可能建立和形成智慧的环境。

在经济管理决策支持大数据、审计大数据、安全生产大数据、质量监管大数据、城市部件大数据等方面，要加大投入进行科技智库建设，使智库资政建言与大数据相结合，更好地为城市建设发挥预警作用，充分参与市政府重大决策咨询。如果是这样，就不会出现郑州市投资六个多亿的大桥开通当天就会出现严重堵塞无法运行的状况，也就不会出现沈阳市浑南新区轻轨运行轨道多次与公路交叉缺乏科学规划和必要科学论证、监管的尴尬局面。

3 基于区域生态发展的考量

第三届中国智慧城市（国际）创新大会暨2016智慧城市和大数据发展（沈阳）博览会在沈阳市盛大开幕。到场的钟山院士在《对新型智慧城市的理解和思考》中提到了“智慧城市在发展过程当中，要建设新型智慧城市的生态系统，提出了大、互、物、移、云、感、人、机这样一些发展重点，关于智慧城市发展的一些要求”。沈阳智慧城市建设，应扩大到沈阳经济区，沈阳具有得天独厚的基础，城市群不仅密集，而且成熟。工业群也不仅集中，现在急需改造，开拓城市之间数据共享的空白，现在好多区域也没有建城市群的共享交换机制。突破城市之间的数据共享的空白，来探索一条路径。工业群大数据和城市群大数据，可以会聚沈阳的城市群，再造东北的产业群。以智慧城市建设和大数据发展助推传统工业转型升级，提高产业竞争新优势，加强区域经济协同发展，助力东北地区等老工业基地全面振兴的新理念、新模式。